Chat para desarrollo
Cuándo usarlo
Usa chat completions como motor para desarrollar software: generar código, revisar cambios,
explicar errores, diseñar APIs, escribir tests o crear asistentes internos para tus proyectos.
También puedes usarlo para chat general, resumir contenido o clasificar texto.
El modelo recomendado por defecto es chat.
Modelo y endpoint
| Endpoint | POST /chat/completions |
| Modelo diario | chat |
| Modelo pro | chat-pro |
Ejemplo con curl
curl https://inference.devexpert.io/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEVEXPERT_API_KEY" \
-d '{
"model": "chat",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "Actúa como un senior software engineer. Sé concreto y práctico." },
{ "role": "user", "content": "Propón una API REST sencilla para gestionar tareas con prioridad y fecha límite." }
]
}' Ejemplo en TypeScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DEVEXPERT_API_KEY,
baseURL: "https://inference.devexpert.io/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "chat",
messages: [
{ role: "system", content: "Actúa como un senior software engineer. Sé concreto y práctico." },
{ role: "user", content: "Revisa este helper y propón mejoras: function slug(s) { return s.toLowerCase().replaceAll(' ', '-') }" },
],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content); Ejemplo en Python
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["DEVEXPERT_API_KEY"],
base_url="https://inference.devexpert.io/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "Actúa como un senior software engineer. Sé concreto y práctico."},
{"role": "user", "content": "Escribe tests unitarios para una función que normaliza emails."},
],
)
print(response.choices[0].message.content) Errores habituales
- Usar una URL base sin
/v1. - Olvidar el header
Authorization: Bearer. - Enviar un nombre de modelo que no está disponible para tu clave.